FastText 는 Facebook에서 만든 word representation과 sentence classification의 효율적인 학습을 위한 라이브러리로, Word2Vec 와 같이 단어를 벡터로 만들어 준다. Word2Vec 과의 가장 큰 차이점은 Word2Vec 은 하나의 단어를 쪼갤 수 없는 단위로 생각한다면, FastText 는 하나의 단어 안에도 여러 단어들이 존재할 수 있다고 가정하여 학습을 진행한다. 또한 한국어를 포함한 157개국 언어에 대한 common crawler 와 wikipedia의 데이터를 학습한 pre-trained model을 제공하고 있다. Install FastText 는 github page를 통해 다운로드 받거나, pip module을 설치하여 사용할 수 있다. ..
